華為也要加碼安防監(jiān)控“機器視覺”了？
繼特斯拉引爆機器視覺概念后，華為近期也有新動作。
消息面上，據華為機器視覺官微發(fā)布，其將于8月8日舉辦機器視覺產業(yè)峰會暨新品發(fā)布會。
2020年2月份，華為將“華為安防”更名為“華為機器視覺”，正式進軍機器視覺領域。
2021年3月份，華為機器視覺推出好望云服務，在其機器視覺產業(yè)峰會上，華為發(fā)布SuperColor、SuperCoding、AI Turbo等技術。
據其官方介紹，“好望”主要面向智慧城市、智慧交通、智慧園區(qū)等行業(yè)，在圖像、視圖編碼、視覺智能等領域持續(xù)投入，整合聯接、計算、云、終端等技術優(yōu)勢，提供業(yè)界領先的多光譜融合智能視覺感知終端。
事實上，在前段時間，由于特斯拉人形機器人的熱潮，也曾一度帶火了機器視覺概念。
趁此機會，我們來和大家聊一聊機器視覺。
什么是機器視覺？
機器視覺通俗地講，就是用機器代替人眼來做測量和判斷。其利用光源、鏡頭、工業(yè)相機來負責圖片采集，將被檢測的目標轉換成圖像信號。
然后圖像處理系統(tǒng)根據像素分布與亮度、顏色等信息，轉變成數字信號，然后再對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而實現自動識別功能。
機器視覺有什么優(yōu)勢呢？
相對于人眼，機器視覺在速度、精度、環(huán)境要求、連續(xù)工作時間等方面均存在顯著優(yōu)勢。
目前主要的應用場景有電子設備及半導體、汽車、制藥、食品包裝等。
其中，電子及半導體設備占約46.60%，主要應用在高精度的制造和檢測，如晶圓切割、3C表面檢測、AOI光學檢測、PCB印刷電路等。
汽車制造是機器視覺應用的第二大場景，約占15.3%左右，幾乎所有系統(tǒng)和部件的制造都可用到機器視覺，一條汽車生產線需十幾套機器視覺系統(tǒng)，是機器視覺滲透最快的行業(yè)。
人形機器人有望加速行業(yè)發(fā)展
6月21日，馬斯克在卡塔爾經濟論壇上接受采訪時表示，特斯拉人形機器人Tesla Bot“Optimus（擎天柱）”原型機將在今年9月30日舉行的AI Day上現身。
受此消息影響，A股機器人板塊此前一度大漲，巨輪智能一度走出7連板，20個交易日內股價大漲127%，另外遠大智能、積成電子等也均取得不錯的漲幅。
而當時分析師就曾表示，機器視覺也有望受益機器人行業(yè)發(fā)展。
據披露，特斯拉機器人延續(xù)了視覺為主的傳感技術路線，其基于視覺的神經網絡技術已經在特斯拉電動車FSD上得到實戰(zhàn)驗證，有望借助于Dojo超算加速訓練升級。
華安證券認為，隨著機器人應用成為AI發(fā)展的下一波浪潮以及消費電子向智能化、AR以及體感識別能力的搭載，3D傳感市場發(fā)展浪潮正在襲來。
產業(yè)鏈情況如何？
從結構上看，機器視覺系統(tǒng)主要包括成像和圖像處理兩大部分，前者依靠機器視覺系統(tǒng)的硬件部分完成，后者在前者基礎上，通過視覺控制系統(tǒng)完成。
產業(yè)鏈方面，其上游主要是機器視覺底層開發(fā)商，即核心零部件（光源、相機、鏡頭、圖像采集卡等）及軟件提供商（圖像處理軟件）且其二者占據了機器視覺80%的比例，是產業(yè)鏈中絕對的核心環(huán)節(jié)和價值獲取者。
中游是二次開發(fā)的系統(tǒng)集成和軟件服務商，主要根據上游產品以及下游需求進行集成整合，越來越多上游企業(yè)向中游業(yè)務擴展延伸，形成自有的完整解決方案。
下游則是主要應用領域，涉及到多種制造及服務行業(yè)，主要應用于汽車制造、消費電子、食品包裝、醫(yī)療制藥以及服務機器人。
市場空間方面，浙商證券研報稱，預計中國2025年機器視覺行業(yè)市場規(guī)模為246億元。從行業(yè)增速來看，根據前瞻產業(yè)研究院的數據測算，隨著機器視覺行業(yè)的快速發(fā)展，2020至2025年機器視覺行業(yè)年復合增長率達到25.5%，行業(yè)增速較快。
據申萬宏源研報，從短期來看，制造業(yè)固定資產開支回暖、國產替代加速，將加速機器視覺設備需求釋放。
從中期來看，機器視覺下游應用廣闊，滲透率持續(xù)提升：3C領域，終端客戶對機器視覺需求從手機擴展至平板、耳機、手表等；鋰電領域，除攪拌外，在涂布、輥壓、卷繞、入殼等各工序都有機器視覺應用，且視覺技術同樣適用于4680等新電池；半導體、光伏等領域：晶圓缺陷檢測設備、光伏硅片分選設備等需求提升顯著。
從長期來看，未來人口老齡化及勞動力價格上漲將帶來機器替人剛需，機器視覺設備將逐步代替人工。
相關公司
因海外市場發(fā)展較早，目前國際機器視覺市場的高端市場主要被美、德、日品牌占據，但天風證券認為，隨著國家政策的支持和國內相關企業(yè)技術水平的提升，機器視覺行將掀起一波國產化熱潮，有進口國產化的巨大發(fā)展良機。
申萬宏源也指出，機器視覺行業(yè)競爭激烈，國內廠商在產業(yè)鏈細分領域持續(xù)追趕海外龍頭，國產化進程不斷加速。
1）光源：市場競爭激烈，國內廠商在技術上與國際品牌差距較少，奧普特光源技術擁有全球領先水平；
2）工業(yè)鏡頭及相機：國內公司產品逐漸成熟，從中低端市場切入，搶占海外公司市場份額；
3）算法軟件：由于算法庫開發(fā)周期長、投入大，國內公司普遍選擇基于OpenCV等開源視覺算法庫開發(fā)自身應用算法庫，凌云光自主研發(fā)的VisionWare算法平臺相比海外算法庫，定位算法效率擁有優(yōu)勢，識別算法的識別率基本相當；
4）設備集成：以天準科技、矩子科技為代表的國內企業(yè)產品的關鍵性指標已達到國際水平，國際認可度持續(xù)提高。
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來涯：華爾街見聞